为什么IBM的市值只要微软的十六分之一?

09-12 820阅读 0评论

我平常的一个首要学习办法(以及喜好)是读财报。上市公司每个季度的财报发表,包含公告、新闻稿和分析师电话会议纪要,向咱们供给了许多的财政信息和事务信息,是一个不容忽视的常识宝库。最近两年,由于港股和中概股真实无法看,我的大部分时间花在读美股科技股财报上——包含微软、苹果、英伟达等市值最大的公司,也包含IBM这样在某些垂类具有巨大影响力的公司。


在我读中学的时分(也便是榜首次纳斯达克泡沫决裂前后),IBM是与微软并排的科技巨子之一,尽管其市值现已低于后者,但仍处于一个重量级。尔后二十年,IBM经过了屡次事务重组,树立了以企业级软件为中心的商业模式,一起也退出了“科技巨子”的队伍,与微软等一线科技公司的距离越拉越大。此时此刻(2024年9月11日)


  • IBM的市值只要微软的1/16,更精确的说是6.14%;


  • 上个季度IBM的经营收入只要微软的1/4,净赢利只要微软的1/12;Non-GAAP净赢利也只要微软的1/10;


  • 在规划远远小于微软的状况下,上个季度IBM的经营收入同比增速仅有2%,而微软为15%;IBM的净赢利增速却是略快于微软(14% vs 10%)


有必要指出,上述比照不彻底公正,由于2021年IBM刚刚完成了对IT根底设施运维事务的拆分,后者变成了一家名为Kyndryl(勤达睿)的独立上市公司。可是,就算把Kyndryl加进来,IBM的经营收入也仅能到达微软的30%。何况Kyndryl被拆分的原因便是其赢利过于菲薄,不太受资本商场欢迎,现在其市值仅有约50亿美元(适当于1/600个微软)


在这个生成式AI驱动的年代,微软的战略位置远比IBM更好:前者是OpenAI最大的外部出资者,旗下的Azure云是AI练习最常用的云,并且现已在Office, Teams, Bing等软件和服务傍边全面融入了GPT;后者则沦为一个不太重要的人物,以IBM Watson为代表的旧日荣光早已褪色,现在的IBM只能牵强排进AI技能的第二集团。在可见的未来,微柔和IBM的距离持续拉大的或许性,显着远远高于拉近的或许性。


那么问题来了:IBM是怎样沦落到这个境地的?要知道,整整十二年前,也便是2012年9月11日,微柔和IBM的距离还简直能够忽略不计:


  • 在那一天,IBM的市值为2334亿美元,微软的市值为2568亿美元,两者彻底便是一个量级的公司。


  • 在那个季度(即2012年7~9月),IBM的经营收入为247亿美元,微软为160亿美元;IBM的净赢利为38亿美元,微软为45亿美元;两者依然是一个量级的公司。


  • 尔后十二年傍边,微软的市值增加了近12倍,而IBM的市值(现已考虑到拆分要素)原地踏步;两者市值被摆开的距离,简直与净赢利被摆开的距离相同,阐明这一改变是基本面驱动的,而非商场一时头脑发热。


耐人寻味的是,这十二年傍边,两家公司的管理层都是相对安稳的:从2012年至2020年,IBM由罗睿兰(Ginni Rometty)担任CEO,直至2021年由阿温德·克里希纳(Arvind Krishna)取而代之;而从2014年至今,微软一向由萨特亚·纳德拉(Satya Nadella)担任CEO。所以这个问题很大程度上能够简化为:罗睿兰主政期间的IBM,与纳德拉主政期间的微软比较,犯下了什么过错?或者说,未能做出什么正确的工作?


原因必定许多。我既没有担任过跨国公司CEO,也没有从事过技能工作,所以只能从旁观者的视角,大致说一下自己的观点。从事后诸葛亮的视点看,IBM至少在以下三个严重方向上犯了过错,其重要程度顺次递减:


  1. 没有即时下注云核算尤其是公有云事务,然后未能习惯IT服务“云端化”的趋势;


  2. 没有追上AI技能向深度学习改变的浪潮,然后使自己曩昔几十年的AI技能堆集敏捷过期;


  3. 没有押注于任何消费端(To C)事务,然后失去了更多或许性(尽管押注了也未必有用)


先说榜首条。曩昔二十年,全球IT服务最重要的趋势便是云核算:从曾经的企业自建IT系统,逐步改变为对外收买公有云渠道的服务,由此完成IT根底设施乃至软件服务的全面“云端化”(也便是“外包化”)


榜首个吃螃蟹的是亚马逊,AWS现已生长为其最挣钱的事务(远比主营的电商事务更挣钱);其次便是微软。早在接任微软CEO之前,纳德拉便是微软向云核算转型的重要人物,一手促进了微软数据库、Windows服务器和开发工具事务与Azure云渠道的交融。在接任CEO之后,纳德拉坚决地、毫不犹豫地对Azure加大投入,总算使得后者成为了微软的收入增加引擎以及最大的单一收入部分。


事实上,从技能和产品的视角看,云核算与微软原有事务的相关性有限:微软在传统PC和服务器软件上的优势,并不能直接转化为云核算服务上的优势,前者的“云端化”是一个绵长而苦楚的进程。所谓“微软传统事务与云核算事务的协同性”,首要是指出售端的协同性——微软的出售系统(包含直销人员和经销商)覆盖了大批企业,能够向这些企业引荐Azure云服务;微软的老客户收买Azure也能够拿到必定的扣头。这种依据出售端的“优势”,IBM相同具有,乃至Oracle也具有,只是其出售覆盖面有所不同罢了。


简而言之:微软在旧年代的技能堆集,并不能确保它的Azure在新年代能追上如日中天的亚马逊AWS。AWS的前身早在2002年就树立了,2006年就开端对外全面供给服务;Azure的前身则在2008年才树立,2010年才开端对外供给服务。


关于技能进步一日千里的云核算职业来说,4~6年的距离是非常巨大的,有必要加倍努力才有或许扳回来。纳德拉掌握微软云事务之时,其完成已是向云核算全面转型的最终时间窗口了;假如再晚两年,Azure恐怕就要落后于更后起的谷歌云了!纳德拉的“all-in Azure”决议计划的战略意义之大,怎样估量都不过火!


而IBM在云核算范畴的落后,简直彻底能够归结为“着手太晚”。2010年,IBM才开端探究云核算事务;2013年,才经过收买SoftLayer,树立了一个真实意义上的云服务部分。


可是,直到2017年,IBM才树立了以“混合云”(Hybrid Cloud, 能够视为公有云和私有云的结合体)为主的云服务战略,并且在2018年经过收买Red Hat强化了这个战略。彼时彼刻,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP三强鼎峙的局势现已构成,留给IBM的商场空间现已非常狭小,首要局限于那些偏好混合云的大型企业客户。


搞笑的是,依照IBM官方的说法,罗睿兰担任CEO期间最大的功劳是“树立了IBM的混合云战略”——这话当然不错,只可惜这个战略本应在2012~2013年就树立,而不是比及2017~2018年!“迟到的正义为非正义”,同理,迟到的正确决议计划只能沦为平凡的决议计划。何况混合云并非什么IBM独家技能,亚马逊、微软、谷歌乃至Oracle都能够做;哪怕退回这个狭隘的垂类商场,IBM的位置依然不行安定。


持续说第二条。IBM曾经在AI技能范畴坚持了长达五十年的领先位置,70后至80后的朋友应该都对1996年“深蓝”打败卡斯帕罗夫之战浮光掠影;美国人或许还对IBM Watson于2011年在《危机边际》(Jeopardy!)常识比赛傍边打败人类选手留下了深刻印象。罗睿兰担任CEO期间的一个重要战略,便是经过Watson解决方案,把IBM的AI技能进行商业变现,其首选对象是医疗职业。


事实证明,欧美医疗职业过于杂乱,触及的监管和道德问题太多,至少在其时并不非常合适由AI去改造,所以Watson的商业体现高开低走。


可是更重要的是,2012~2013年(也便是Watson开端大规划商用的时间节点)发生了一场AI技能革命:依据神经网络的深度学习技能不只替代了传统的常识图谱(符号主义),也替代了核算学习等传统机器学习技能,成为最高效、使用规划最广泛的AI根底技能。尔后短短十年间,深度学习彻底改造了互联网内容分发和广告推送系统,敞开了自动驾驶和大言语模型(LLM)等新式产业,在学术界也成为了肯定的干流。


作为老牌AI技能霸主,IBM未能跟上年代;至于原因究竟是管理层决议计划失误、投入资源不行仍是履行功率低下,现已不重要了。重要的是,当谷歌以一年10家的速度收买依据深度学习的AI创业公司、以天价延揽包含伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)、吴恩达在内的顶尖AI科学家时,IBM的动作简直能够忽略不计。


成果便是,在短短2~3年之内,谷歌夺走了AI技能霸主的位置,并且敏捷将AI使用于搜索引擎、翻译等服务上,然后让“技能-使用-商业化”的飞轮转动了起来。不幸的IBM则直到2021年才供认Watson的失利,其时它的AI根底研制实力不光早已被谷歌甩出了好几个身位,并且现已落后于亚马逊、Meta。


严格地说,微软在这一局里也是后来者,深度学习技能历来不是它的强项。可是微软做出了一个适当正确的决议,便是在2019年出资OpenAI,并且将后者的服务融入Azure云渠道。ChatGPT横空出世之后,所有人都不得不供认,这是微软前史上最重要、最成功的一次战略出资。


与GPT的深度协作不只拉动了微软Office, Teams等软件服务的销量,更重要的是树立了Azure的“AI服务榜首云渠道”的位置——从2023年开端,AI需求每个季度都能至少把Azure的收入增速拉高5个百分点。现在轮到亚马逊感受到危机、匆促寻觅各种应对手法了!


当然,微软并没有把期望悉数寄托在对外出资上,它关于生成式AI的内部研制一向在进行中。例如,它曾与英伟达共同开发了万亿参数规划的Megatron大模型,并且至今仍在开发和迭代大模型。最近五年,由于Azure逐步释放出巨大的盈余才能和现金流,微软得以向生成式AI等根底研制方向分配更丰盛的资源,完成老练事务对新式事务的“供养”;而IBM或Oracle则没有这么多资源可供浪费。成功能够带来成功,就像钱能生钱,关键在于资源分配的办法妥当。


最终说第三条。自从2005年向联想出售PC事务之后,IBM简直就没有像样的消费端事务了。尔后近二十年时间里,IBM对消费端事务没有展示过任何爱好,不管是消费互联网、消费硬件仍是内容服务。公允地说,这不能算一个真实的“过错”,由于IBM的确不具有消费端事务的基因,就算曩昔十多年里它押注了什么消费事务,咱们也很难猜测它取得多大的战果。


问题在于,同一时期的微软也不具有太多的消费端事务基因,但它仍是屡败屡战、愈战愈勇,坚强地坚持了下来。对游戏事务的投入,贯穿了比尔·盖茨、史蒂夫·巴尔默和萨特亚·纳德拉三位CEO的任期;对智能硬件的投入,尽管在智能手机范畴输的乌烟瘴气,可是在平板电脑取得了必定的战果,坚持了微软的战略性存在;对消费互联网的投入,首要是Bing搜索引擎和LinkedIn,整体看来是成功的,尤其是在与生成式AI交融之后,其战略价值正在上升。


顺便说一句,Bing的发动和LinkedIn的收买,都发生于纳德拉的CEO任期内。


咱们不难发现,巴尔默担任CEO期间,微软的确不拿手消费端事务,朝令夕改、毫无条理,收买过来的优质事务往往也灰头土脸收场。可是在纳德拉接手之后,微软的消费端事务更老练了,其体现至少能够称之为中规中矩。


从财政视点看,时至今日,微软的悉数消费端事务均完成了盈亏平衡,就连前史上的烧钱大户游戏事务也是如此(这得益于对Xbox硬件渠道定位的改变)。从资本商场的视点看,它们不再是拖后腿的事务,对微软市值的正面奉献越来越显着了。


纳德拉关于消费端事务的情绪,会集体现在2022年头他对收买动视暴雪决议计划的解说傍边:关于游戏这样一个具有超越30亿用户的大型消费事务,微软不能缺席。同理能够推断出,在纳德拉看来,微软若想坚持科技巨子的位置,就不能龟缩在企业级事务的“舒适圈”里,有必要打出去。


这一方面是为了树立与顾客的直接联络、培育用户心智,另一方面是为了构成事务协同效应——例如AI与Bing的协同效应,以及Azure与云游戏的协同效应。反观IBM,曩昔二十年的历任CEO,没有一个做出过相似的判别;他们无一例外地以为,IBM能够经过只是做企业级事务,乃至只是做赢利丰盛的大企业事务,就坚持科技巨子的位置。前史证明他们错了。


不过,已然IBM现已在云核算、AI两个战略方向上犯下了更不行宽恕的过错,对消费端事务毫无押注的过错就没那么重要了,乃至能够忽略不计。挖苦的是,IBM前史上最高光的时间,恰恰是它在消费端最强壮的时间——从1980年代直至1990年代初,IBM PC引领了榜首波信息技能革命走进千家万户,直到康柏、惠普、戴尔等朝气蓬勃的新厂商后发先至。


在消费端电脑商场,苹果曾经是IBM的手下败将,可是在短短十几年内它就从头站了起来,成为了一家彻底立足于消费端商场的科技巨子。世事万变,可是事在人为,“基因”也好、“前史堆集”也好,归根到底是依托人去履行的。


因而,咱们更能了解,在美式上市公司中,CEO为什么总能拿到极点丰盛的薪酬了:依据彭博新闻的核算,2022年美国上市公司CEO的均匀薪酬是职工均匀水平的400倍!像埃隆·马斯克这样的明星CEO,每年能够拿走价值几十亿美元的薪酬包。纳德拉2023年的薪酬包为4850万美元;而在他就任CEO之前的2013年,作为微软高档副总裁、云核算事务的负责人,他的薪酬包仅为760万美元。哪怕考虑到最近十年的通货膨胀要素,距离也是非常巨大的!


这种状况合理吗?考虑到CEO至关重要的位置,显着是合理的。在纳德拉担任微软CEO的十年之内,微软的股价上涨了10倍;而在此前巴尔默的任期内则基本是零增加。


假如罗睿兰在担任IBM CEO期间能够在云核算和AI两大战略性问题上面至少做出一个正确决议计划,并履行下去,那么IBM现在或许还屹立于科技巨子之林,其市值或许是万亿美元而不是1850亿美元。美式公司管理结构赋予了CEO简直无限的事务决议计划权,所以CEO应该为全部过错承当职责,也应该为全部成果取得奖赏。所谓“权利与职责的一致”,便是这样的。


由此能够进一步推断出:在选用美式公司管理结构的我国公司,首要是互联网中概公司傍边,CEO的权利和职责就更大了。他们不光享有美式公司所赋予的准则性权利,还具有中式情面社会所特有的非准则性权利,然后能够更高效、更彻底地将本身毅力遵循下去。当他们做出正确或过错的挑选时,对公司的影响就更大了。所以说,互联网大厂的胜败至少有一半能够归结为一号位的问题,这个说法或许有些过火,但仍是有道理的。


本文来自微信大众号:互联网怪盗团,作者:怪盗团团长裴培

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